John McCarthy memperkenalkan istilah “kecerdasan buatan” untuk menggambarkan suatu bidang penelitian dalam ilmu komputer yang bertujuan untuk membangun mesin dengan kecerdasan yang dapat melakukan berbagai hal tugas (Yadav et al., 2017: 30). Selain itu, ini adalah bidang penelitian yang berfokus pada teknis pengetahuan untuk membuat perangkat lunak dan komputer cerdas, serta studi tentang memprogram komputer untuk melakukan aktivitas dengan lebih efektif dan tepat dibandingkan manusia. AI memberi perangkat kemampuan untuk melakukan aktivitas yang hanya diharapkan oleh otak manusia. Ini juga termasuk kemampuan belajar, memahami konteks, mengambil keputusan, dan berpikir kreatif (Chukwudi dkk., 2018: 3). AI digunakan di berbagai bidang, termasuk tugas pemrosesan yang canggih, secara besar-besaran manajemen data, menganalisis dan memecahkan algoritma yang kompleks, dan banyak lagi. Kemampuan teknologi terprogram untuk melaksanakan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh otak manusia pendekatan lain untuk mendefinisikan AI. Kemampuan untuk mengumpulkan informasi, membuat keputusan yang tepat, berpikir kreatif, dan memahami interaksi interpersonal adalah beberapa contohnya.
Dalam akuntansi, ada banyak transaksi berulang sepanjang tahun. Mulai dari penggunaan awal perangkat lunak akuntansi, bertujuan untuk mengubah transaksi manual dan berulang menjadi transaksi otomatis yang diadakan dalam perangkat lunak. Ketepatan waktu merupakan salah satu peningkat kualitatif karakteristik informasi keuangan yang berguna. Informasi lama kurang berguna bagi pengambil keputusan (kerangka IFRS, 2020:2/33). Oleh karena itu, badan usaha berusaha menyelesaikannya catatan akuntansi dan segera membagikan laporan keuangan mereka kepada mungkin pemangku kepentingan mungkin. Mengingat tingginya volume transaksi dan rumitnya pelaporan keuangan standar, akuntan pasti membutuhkan dukungan software akuntansi yaitu mesin.
Oleh karena itu, meskipun entitas kecil menggunakan perangkat lunak akuntansi dasar, perusahaan besar umumnya menggunakan Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan yang rumit yang keduanya dapat diikuti akuntansi transaksi dan merencanakan kegiatan usahanya.
Selain akuntansi dan pelaporan keuangan, perkembangan teknologi juga mempunyai pengaruh-pengaruh yang signifikan terhadap profesi audit. Dari sudut pandang auditor, berdasarkan risiko pendekatan audit, pengendalian otomatis selalu dianggap lebih tepat daripada kontrol manual (Şavlı, 2019: 201). Auditor mengandalkan mesin saat mengevaluasi risiko pengendalian suatu entitas, dan mereka juga mencoba menggunakan perangkat lunak audit tertentu dalam melaksanakan prosedur audit.
Oleh karena itu, firma audit besar membentuk departemen AI yang keduanya bekerja untuk menggunakan AI aktivitas audit eksternal dan penerapan AI untuk digunakan oleh klien mereka sendiri. Baru dikembangkan robot keuangan oleh firma akuntansi Big Four dapat secara mandiri mengenali data, masuk pembayaran, dan menghasilkan laporan keuangan. Robot keuangan ini diharapkan demikian menggantikan pegawai akuntansi tingkat pemula, memungkinkan manajer bisnis tanpa akuntansi keahlian untuk membuat penilaian yang dapat dipertahankan berdasarkan data akuntansi dasar (Bullock, 2017:1). Pengembangan beberapa teknologi pembelajaran mesin itu oleh firma akuntansi Big Four, yang digunakan untuk analisis data, penilaian risiko, ekstraksi informasi dari dokumen, dan audit yang sepenuhnya otomatis, telah ditetapkan. Perusahaan Empat Besar masih terus berkembang portofolio inisiatif pembelajaran mesin mereka untuk memanfaatkan manfaatnya. (Ucoglu, 2020:5). Namun penggunaan AI tidak terbatas pada perusahaan besar (Lee & Tajudeen, 2020: 230). Bahkan praktik kecil dan menengah mendapat manfaat dari penerapan AI meskipun terbatas pada hal tertentu dari tugas pembukuan.
Di sisi lain, langkah kerja dalam akuntansi dan audit merupakan kombinasi dari tugas terstruktur dan tidak terstruktur, dan tugas tidak terstruktur memerlukan sosial dan kreatif intelijen. Oleh karena itu, ada, misalnya, tugas audit tertentu yang tidak terstruktur dan mengandalkan data yang tidak memadai dan membingungkan, sehingga tidak sesuai untuk aplikasi AI (Abdolmohammadi, 1991: 536).
Dengan otomatisasi proses akuntansi, dan penggantian yang signifikan prosedur dasar akuntansi bekerja dengan sistem informasi akuntansi, peran akuntansi personel akan berubah dari melakukan pekerjaan akuntansi dasar, prosedural, dan berulang menjadi lebih banyak lagi pekerjaan manajerial yang berharga (Li dan Zheng, 2018: 814). Mengingat meluasnya penggunaan perangkat lunak akuntansi yang ditingkatkan dengan AI, akuntan harus mengembangkan keterampilan penasihat mereka dan bertujuan untuk bertransformasi dari pemegang buku menjadi penasihat keuangan.
Seiring dengan perubahan tugas, akuntan memerlukan keterampilan baru yang tidak sedikit yang diperlukan bertahun-tahun lalu. Seperti yang diungkapkan oleh Fakultas IT ICAEW (2017), kemampuan analisis big data, mesin keahlian belajar, keterampilan dalam kepemimpinan, komunikasi, dan berpikir kritis adalah beberapa diantaranya atribut yang diperlukan. Profesi akuntansi berubah dan akan terus berubah karena adanya perubahan AI. Oleh karena itu, akuntan perlu meningkatkan keterampilannya (Shaffer et al. 2020: 43). Misalnya, auditor harus memperoleh pelatihan dalam teknologi kognitif, yang dapat mempertajam dan memperluas keahlian mereka dan meningkatkan pemrosesan dan analisis data; keuangan dan akuntan pajak harus mempelajari cara menggunakan pengenalan karakter optik, yang dapat dilakukan secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengumpulkan data secara manual dari dokumen kertas sebesar 75%. Dalam pengambilan keputusan, peramalan, dan kemampuan analitis akuntan harus diperkuat (Klaim Li dan Zheng, 2018: 183).
Karena AI sudah memberikan dampak dan akan terus memberikan dampak pada dunia fungsi akuntansi, sangat penting bagi akademisi akuntansi untuk mengubah cara berpikir mereka dan meningkatkan keterampilan dan kompetensi yang dibutuhkan terkait dengan teknologi pintar dan peningkatan penggunaan komersialnya. Masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk merevisi akuntansi kurikulum dan mempersiapkan lulusan dengan lebih baik untuk karir yang sukses (Stancheva-Todorova, 2018:138). Para peneliti telah menyoroti perlunya perguruan tinggi bertindak sebagai jembatan antara keduanya calon akuntan dan industri dengan menawarkan mahasiswa akuntansi yang berpengetahuan luas diperlukan untuk membangun keterampilan TI, meskipun pengetahuan tersebut hanya bersifat teoretis (Rîndașu, 2017:588).
Sumber:
Diterjemaahkan dari, “Effects of Using Artificial Intelligence on the Accounting Profession: Evidence from Istanbul Certified Public Accountants”, Saja Alfares dan Tuba Şavli